基于结构方程模型的我国互联网金融风险评价开题报告

 2024-06-16 11:49:57

1. 本选题研究的目的及意义

随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用,互联网金融作为一种新兴的金融模式,在提高金融效率、降低交易成本、促进普惠金融等方面发挥着越来越重要的作用。

然而,互联网金融在快速发展的同时,也暴露出了一些风险隐患,如信用风险、操作风险、流动性风险、监管风险等,这些风险不仅会对金融体系的稳定运行构成威胁,还会影响到投资者的利益和社会经济的健康发展。

因此,对我国互联网金融风险进行科学评价,对于防范化解金融风险、促进互联网金融行业的规范健康发展具有十分重要的现实意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者对互联网金融风险评价进行了大量的研究,取得了许多有价值的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对互联网金融风险评价的研究主要集中在以下几个方面:风险识别、风险测度、风险预警以及风险防范等。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面:1.互联网金融风险概述:对互联网金融的定义、特征、风险类型以及影响因素进行概述。

2.结构方程模型理论基础:介绍结构方程模型的基本概念、原理、构建流程以及优缺点。

3.我国互联网金融风险评价指标体系构建:基于风险分析,构建科学合理的互联网金融风险评价指标体系,包括一级指标和二级指标。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、定量分析法和案例分析法相结合的研究方法。

首先,通过查阅国内外相关文献,了解互联网金融风险评价的理论基础、研究现状以及未来趋势,为本研究提供理论支撑。

其次,收集整理我国互联网金融发展现状、风险事件等相关数据,并运用结构方程模型对我国互联网金融风险进行定量评价,分析不同风险因素的影响程度,为风险防范提供决策依据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:1.指标体系构建的创新性:本研究将在充分考虑我国互联网金融发展现状和风险特征的基础上,构建一套更加科学合理的互联网金融风险评价指标体系,以期更全面、准确地反映我国互联网金融风险状况。

2.研究方法的创新性:本研究将采用结构方程模型对我国互联网金融风险进行定量评价,相较于传统的风险评价方法,结构方程模型能够更有效地处理多个变量之间的复杂关系,提高风险评价结果的准确性和可靠性。

3.风险防范对策的创新性:本研究将在实证分析的基础上,提出更加有针对性和可操作性的风险防范对策,为政府监管部门、互联网金融企业以及投资者提供更加有效的风险管理建议。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.彭红枫,谢邦昌,陈运森.我国区域金融风险测度与防范——基于PVAR模型的实证研究[J].金融研究,2017(01):168-184.

2.郭金龙,王丽芳,王擎.基于网络文本数据的中国互联网金融风险评价研究[J].管理评论,2017,29(03):148-160.

3.周小川.守住金融风险底线 着力防控系统性风险[J].金融监管研究,2017(02):1-11.

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