基于CWDI指数的江苏省冬小麦干旱演变特征开题报告

 2024-07-26 15:13:45

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义
干旱作为一种缓慢发生、持续时间长、影响范围广的自然灾害,一直是制约农业生产和社会经济可持续发展的重要因素。

冬小麦作为我国主要的粮食作物之一,其生长发育对水分需求量大,对干旱胁迫尤为敏感。

因此,深入研究冬小麦干旱时空演变特征及其驱动机制,对于保障国家粮食安全、促进农业可持续发展具有重要的理论意义和现实意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述
近年来,国内外学者针对冬小麦干旱开展了大量研究,并在干旱监测指标、模型构建、时空演变、影响因素等方面取得了一系列成果。


1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以CWDI指数为基础,利用遥感和气象数据,分析江苏省冬小麦干旱的时空演变特征及其驱动机制。

具体研究内容如下:
1.基于CWDI指数的江苏省冬小麦干旱时空演变特征分析分析CWDI指数在江苏省冬小麦生长季的时空变化趋势,揭示冬小麦干旱的发生频率、强度、持续时间等的变化规律。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、遥感数据与气象数据相结合的方法,对江苏省冬小麦干旱时空演变特征及其驱动机制进行系统分析。


1.数据收集与预处理:收集江苏省冬小麦生长季(每年10月至次年5月)的遥感数据,包括MODIS地表温度、MODIS植被指数等。

收集江苏省冬小麦生长季的气象数据,包括气温、降水、相对湿度、风速等。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于CWDI指数进行冬小麦干旱监测:相较于传统的气象干旱指数,CWDI指数能够更直接地反映冬小麦生长季的实际水分状况,提高了干旱监测的精度。


2.揭示江苏省冬小麦干旱的时空演变规律:通过对CWDI指数的时空变化分析,揭示江苏省冬小麦干旱的发生频率、强度、持续时间、空间分布等方面的变化规律,为制定针对性的抗旱减灾措施提供科学依据。


3.探讨气候变化和人类活动的交互作用对冬小麦干旱的影响:本研究将综合考虑气候变化和人类活动对冬小麦干旱的影响,并深入分析它们之间的交互作用机制,为更全面地理解冬小麦干旱的驱动机制提供新的视角。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 孙睿, 肖乾广, 陈怀彬, 等. 基于多源数据的淮河流域冬小麦干旱时空演变特征[J]. 水资源保护, 2022, 38(4): 110-117.

[2] 王静, 黄春林, 马龙, 等. 近55a来黄河流域冬小麦干旱时空演变特征及其对气候变化的响应[J]. 生态学报, 2020, 40(4): 1207-1219.

[3] 周颖, 杨太明, 杨帆, 等. 基于SPEI的淮河流域近50a冬小麦干旱时空演变特征[J]. 水土保持通报, 2020, 40(6): 125-133.

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