1. 本选题研究的目的及意义
水稻作为江苏省最重要的粮食作物之一，其产量和品质直接关系到该地区的农业经济发展和粮食安全。
近年来，随着全球气候变化的加剧，极端高温天气事件发生的频率和强度不断上升，对水稻的生长发育和产量形成造成了严重威胁。
高温热害已经成为制约江苏省水稻稳产增产的重要因素之一。
2. 本选题国内外研究状况综述
高温热害作为全球性的农业气象灾害，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在水稻高温热害方面已经开展了大量研究，并取得了一系列重要成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容:
1.分析江苏省水稻高温热害的时空变化特征，包括高温热害发生频率、强度、持续时间以及空间分布格局等，揭示其时空演变规律。
2.探讨不同水稻品种对高温热害的响应差异，评估不同品种的高温热害风险等级，为水稻抗高温品种的选育和推广提供参考。
3.分析气象因素（如气温、降水、日照等）、地理环境因素（如纬度、海拔、土壤类型等）以及农业管理措施（如播期、施肥、灌溉等）对江苏省水稻高温热害的影响，量化各因素的影响程度，为制定科学合理的防控措施提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：-收集江苏省近30年来的气象数据，包括气温、降水、日照时数等，以及水稻种植面积、产量、品种等数据。
-收集江苏省相关地理信息数据，包括土壤类型、海拔高度、水文条件等。
-对收集到的数据进行质量控制、清洗和预处理，建立数据库。
5. 研究的创新点
1.在高温热害指标的选取上，本研究将结合江苏省水稻生长发育的特点，综合考虑多种气象因素，构建更科学合理的高温热害评价指标体系，以期更准确地反映高温热害对水稻的影响。
2.在影响因素分析方面，本研究将不仅关注气象因素的影响，还将深入探讨地理环境因素和农业管理措施对水稻高温热害的交互影响，并尝试量化各因素的贡献率，为制定更有针对性的防控措施提供依据。
3.在风险评估与区划方面，本研究将利用GIS空间分析技术，结合多源数据，构建水稻高温热害风险评估模型，并进行精细化风险区划，为制定差异化的应对策略提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 周广胜, 张玉书, 孙成明, 等. 过去60 a中国水稻高温热害灾损时空演变规律[J]. 中国农业气象, 2022, 43(3): 317-328.
[2] 许乃中, 曹卫星, 戴晓燕, 等. 基于GIS的江苏省水稻高温热害风险区划[J]. 中国农业气象, 2021, 42(2): 106-116.
[3] 王春乙, 郭建平, 刘志娟, 等. 未来气候变化下中国水稻高温热害风险评估[J]. 生态学报, 2020, 40(2): 629-640.
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