1. 研究目的与意义
研究现状及发展趋势：
利用科学知识图谱来实现信息可视化的研究，开始于20世纪80年代，美国耶鲁大学统计学教授爱德华·塔夫特发表了多篇代表性著作，为信息可视化奠定了基础[1]，并引起了信息可视化的大发展[2]。怀特、麦肯恩等学者率先将这项技术用到学科领域的知识结构探索中，自此这种展现学科知识结构的方法迅速得到广泛传播[3]。陈超美博士引入PathFinder算法，为科学知识图谱方法做了奠基性贡献[4-9]。陈悦和刘则渊认为科学知识图谱是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图象展现知识结构关系与演进规律的结果[10]。
对国家政策引导性研究进行文献计量分析并不罕见。例如，佟德志等借助CiteSpace知识图谱可视化软件对中国知网收录的、以协同治理为主题的CSSCI文献进行分析,发现国内协同治理研究总体呈现多元化、多层次的特点[11]；元晓晓基于 CiteSpace 软件对十八届三中全会以来国家治理现代化研究进行知识图谱的可视化分析，研究发现存在研究内容同质性、研究方法和视野单一、研究团队缺乏合作等不足 [12]；韩瑞波基于环境治理研究的时区分布状况,发现加强理论构建能力、增强研究的稳定性、规范研究路径与方法应是未来环境治理研究的发展方向 [13]；刘利才等以近十六年CNKI数据库收录的政府治理研究的核心期刊学术论文为样本,利用文献计量学以及知识网络分析工具CiteSpaceIII进行分析,全景式再现我国政府治理研究的时空动态发展历程[14],直观展示研究文献的时区分布、机构分布、研究学者、研究热点状况,并探测了发展趋势。但这些研究在总体把握和工具分析中不尽详细，数据挖掘不够深入，且随着国家治理现代化理论的迅速发展，新的文献数据和社会环境发生变化，需要在此基础上完成新的文献数据计量及分析。
2. 研究内容和问题
基本内容：
1.梳理相关研究背景和研究现状，对2000-2020年各种来源的文献数据进行收集
2.完成关键词可视化图谱，联系国家政策分析热点并聚类分析得出前沿热点
3. 设计方案和技术路线
研究方法：
（1）文献分析法
（2）数理统计法
4. 研究的条件和基础
已完成前期工作：
1.梳理了相关研究背景和研究现状
2.已使用CiteSpace、Arcgis软件2000-2022年长江三角洲研究文献进行了文献计量分析
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
