1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、课题研究背景及研究意义早在20世纪70年代，人们就开始利用计算机进行卫星遥感图像的解译研究，其主要方法就是遥感图像目视判读，它依赖于图像解译人员的解译经验与水平。
20世纪80年代，主要是利用统计模式识别方法进行遥感图像的计算机分类，这种方法的特点是根据图像中地物的光谱特征对影像中的地物进行分类。
20世纪90年代以来，涌现出了大量的遥感图像分类方法，如人工智能分类法、遥感与GIS结合法、面向对象的分类法、多源信息复合分类法等都取得较好的效果。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1、研究或解决的问题(1) 研究面向对象的遥感图像分割方法；(2) 基于图像分割结果，设计能够表达地物类型的人工特征，实现面向对象的高分辨率遥感影像地物分类；(3) 利用设计的面向对象的高分辨率遥感影像分类方法进行大范围实验验证并与多种方法进行比较分析。
2、研究手段运用ecognition软件实现面向对象的高分辨率遥感影像分类。
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