基于卷积神经网络的建筑物边缘提取方法研究开题报告

 2023-04-14 09:58:40

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1 论文选题背景及研究意义随着时代快速发展,测绘技术与计算机技术多方面的结合。

建筑物是人类赖以生存的至关重要的物质条件,形态复杂多样。

人类大部分的活动范围都在室内,因此,建筑物信息作为地理信息数据库中必不可少的数据源,精确、可靠、快速、简便地去获取城市建筑物的属性信息对于工程测量,地形测绘,卫星遥感,城市地理信息规划,数字城市等领域有着非常重要的作用。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要进行算法的选择,要综合各种因素进行判断。

目前利用遥感影像自动提取建筑物问题在于,首先,在建筑物屋顶提取的过程中,无可避免地,会出现建筑物大小不一或是形状不规则的情况,更有甚者,在遥感影像上建筑物屋顶会出现被树木或其他物体挡住的情况。

综合考虑后,我认为使用改造后的卷积神经网络并改进提取的后处理能够更加有效解决上述问题。

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