1. 本选题研究的目的及意义
极端降水作为一种极具破坏力的气象灾害，对社会经济和人民生命财产安全构成严重威胁。
近年来，全球气候变化背景下，极端降水事件的频率、强度和持续时间等呈现出显著的变化趋势，引发了广泛的关注。
了解未来不同增温水平下中国极端降水的变化趋势，对于制定有效的防灾减灾措施，保障社会经济可持续发展具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，气候变化背景下极端降水事件日益频发，对全球多个地区造成了严重影响。
关于未来极端降水的研究已经成为气候变化领域的热点问题。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.收集和处理多模式气候模式数据（例如CMIP6）以及中国区域的观测数据。
2.利用多模式降尺度方法（例如统计降尺度或动力降尺度）将气候模式数据降尺度到区域尺度。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法与步骤：1.数据收集与预处理：从国际耦合模式比较计划（CMIP6）获取多模式气候模式数据，包括不同排放情景下的未来气候预测数据。
收集中国区域的观测数据，例如中国气象数据网提供的逐日降水数据，用于评估气候模式的模拟能力和验证降尺度方法的有效性。
对收集到的数据进行质量控制、格式转换和时空插值等预处理工作，确保数据的准确性和一致性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.采用多模式降尺度技术，综合考虑不同气候模式和降尺度方法的不确定性，提高对中国未来极端降水变化预估的可靠性。
2.对比分析不同增温阈值下中国极端降水的变化特征，揭示增温水平对极端降水事件的影响机制，为制定更有针对性的气候变化适应策略提供科学依据。
3.结合区域差异分析，探讨影响中国未来极端降水变化的关键因素，为不同地区的防灾减灾工作提供更加精准的指导。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 罗勇, 周天军, 邹立颖, 等. CMIP6多模式集合下中国未来增温情景预估[J]. 高原气象, 2021, 40(4): 773-783.
[2] 任国玉, 周波涛, 孙丞虎, 等. 全球1.5℃和2.0℃增温阈值下中国区域未来气温变化预估[J]. 科学通报, 2018, 63(10): 926-935.
[3] 陈德亮, 郭靖, 琚建华, 等. 全球2℃/1.5℃升温目标下中国未来气候变化预估[J]. 气象学报, 2018, 76(1): 1-16.
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