1. 本选题研究的目的及意义
西太平洋是全球海洋和大气相互作用最活跃的区域之一，其海气状态的变化对东亚乃至全球气候系统具有重要影响。
西太平洋遥相关型作为西太平洋地区大气环流的重要模态，是指西太平洋地区海平面气压或其他气象要素场中存在的非局地、持续性振荡现象，其变化会引起大气环流的调整，进而影响到区域乃至全球范围内的天气和气候。
近年来，随着全球气候变化的影响日益显著，西太平洋地区的海洋和大气环流也呈现出新的变化特征，西太平洋遥相关型的强度、频率和持续时间等方面也发生了相应的改变，对我国气候的影响也更加复杂和多变。
2. 本选题国内外研究状况综述
西太平洋遥相关型的研究一直是国际气候学研究的热点和前沿领域，国内外学者在该领域已经取得了许多重要成果。
1. 国内研究现状
我国学者在西太平洋遥相关型的研究方面做出了很多贡献，特别是在其与东亚季风、ENSO以及我国降水和温度异常的关系等方面取得了丰硕的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.西太平洋遥相关型的识别与定义:利用长时间序列（至少30年以上）的全球格点化海平面气压、500hPa位势高度、海表温度等再分析资料，采用经验正交函数分解(EOF)或旋转经验正交函数分解(REOF)等统计方法，识别西太平洋地区主要的遥相关型。
分析识别出的遥相关型在空间上的结构特征，包括遥相关中心的强度、位置、范围等，确定其主要影响区域。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用统计分析和数值模拟相结合的方法，对西太平洋遥相关的季节演变及其与我国冬春气候异常的联系进行深入研究。
1.数据收集与处理：收集长时间序列（至少30年以上）的全球格点化海平面气压、500hPa位势高度、海表温度、降水、气温等再分析资料，例如欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA5再分析资料、美国国家环境预测中心(NCEP)的再分析资料等。
对收集到的数据进行质量控制和处理，例如去除缺测值、进行插值处理、进行标准化处理等，以保证数据的准确性和可靠性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.注重西太平洋遥相关型的季节演变特征研究:以往研究多关注遥相关型的年际变化及其影响，本研究将重点关注其季节演变特征，分析其在不同季节的强度、频率、持续时间、以及空间结构的变化特征，并探讨其物理机制，以期更全面地理解遥相关型的变化规律。
2.深入探讨遥相关型与我国冬春气候异常的联系:本研究将结合统计分析和大气环流场的演变特征，深入探讨西太平洋遥相关影响我国冬春气候异常的可能物理机制，例如遥相关型如何影响东亚冬季风、东亚春季雨带等天气系统，进而影响我国气候，以期为提高我国冬春季节气候预测的准确性提供更可靠的科学依据。
3.尝试构建西太平洋遥相关型预测模型:基于西太平洋遥相关型的季节演变特征及其与我国冬春气候异常的联系，本研究将尝试构建西太平洋遥相关型预测模型，并对其预测性能进行评估，以期为我国冬春季节气候预测提供参考依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 黄荣辉, 陈文. 关于建立亚洲季风监测、诊断、预测和预估业务系统的设想[J]. 气象学报, 2017, 75(6): 813-824.
[2] 李崇银. 我国重大气候灾害的形成机理和预测理论研究[J]. 地球物理学报, 2019, 62(12): 4245-4263.
[3] 周兵, 宋建春, 何金海, 等. 冬季北太平洋涛动与ENSO事件的关系及其对东亚冬季风的影响[J]. 大气科学, 2018, 42(1): 11-27.
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