1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，尤其是以细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）为代表的大气复合污染问题，对城市居民的健康和生态环境安全构成严重威胁。
徐州市作为淮海经济区中心城市，近年来随着城市建设、工业发展和机动车保有量的快速增长，大气污染问题也日益突出，大气复合污染特征明显。
因此，开展徐州市城市大气复合污染变化特征及气象影响作用研究，对于深入了解徐州市大气污染现状，识别主要污染来源，揭示大气复合污染形成的关键气象条件，制定科学有效的大气污染防治措施，具有重要的现实意义和科学价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对大气复合污染开展了大量研究，并取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在大气复合污染方面做了大量研究工作，主要集中在以下几个方面：
1.大气复合污染特征及成因分析：许多学者针对京津冀、长三角、珠三角等重点区域开展了大气复合污染特征及成因分析研究，揭示了不同区域大气复合污染的时空演变规律及驱动机制。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要内容包括：
1.分析徐州市近年来大气污染物浓度的变化趋势，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3等主要污染物的年际变化和季节变化特征，以及空气质量指数（AQI）的变化规律，以全面了解徐州市大气污染的整体变化趋势。
2.分析徐州市主要大气污染物的空间分布特征，利用GIS等技术手段，绘制徐州市主要污染物浓度的空间分布图，分析不同区域、不同功能区的大气污染差异，识别污染物高值区，为污染源解析和精准防控提供依据。
3.分析徐州市气象要素的变化特征，包括气温、湿度、风速、风向、降水量等气象要素的年际变化和季节变化特征，以及典型天气过程（如高温、静稳、沙尘等）的发生规律，为分析气象条件对大气污染的影响提供基础数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集：收集徐州市近年来（至少5年）的大气污染物浓度数据、气象要素数据，以及相关的社会经济数据，如人口、GDP、能源消耗等。
数据来源包括环境监测站、气象观测站、统计年鉴等。
2.数据处理：对收集到的数据进行质量控制、插补、标准化等处理，以确保数据的准确性和可靠性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.针对徐州市大气复合污染问题，结合当地实际情况，开展精细化的气象条件对大气复合污染影响研究，揭示不同气象要素对主要污染物浓度的影响机制。
2.利用数值模拟方法，预测未来一段时间内徐州市大气复合污染的变化趋势，为大气污染预警预报提供技术支持。
3.结合研究结果，提出针对性的徐州市大气复合污染控制对策建议，为徐州市大气污染防治提供决策参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈长虹,王式功,雷鸣.近50 a中国城市化与大气污染关系研究进展[J].地理科学进展,2018,37(09):1200-1212.
[2] 孟凡浩.基于WRF-CMAQ的徐州市环境空气质量模拟研究[D].南京信息工程大学,2020.
[3] 刘端阳.基于WRF-Chem模式的徐州市PM_(2.5)和O_3污染特征及成因研究[D].南京信息工程大学,2022.
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