1. 本选题研究的目的及意义
太平洋年代际振荡（PacificDecadalOscillation，PDO）作为北太平洋海盆最主要的年代际气候变率模态，对全球和区域气候变化、海洋生态系统和渔业资源等方面都有着显著影响。
理解PDO的形成机制、演变规律及其影响，对于提高气候预测能力，应对气候变化带来的挑战具有重要意义。
气候模式作为研究气候变化的重要工具，其对PDO的模拟性能直接影响着对未来气候变化的预测和预估。
2. 本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内学者在CMIP5模式对PDO模拟的研究方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：利用CMIP5模式数据分析了PDO的时空演变特征，揭示了其年代际变化规律和机制；评估了CMIP5模式对PDO模拟能力的差异，发现不同模式对PDO的模拟存在较大差异；探讨了CMIP5模式对PDO模拟偏差的原因，认为模式对海洋环流、大气遥相关等的模拟偏差是造成PDO模拟误差的重要因素。
例如，张强等（2015）利用CMIP5多模式资料，分析了不同排放情景下PDO的未来变化趋势，指出PDO的振幅和频率在未来可能会发生显著改变。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将采用CMIP5多模式模拟数据和观测数据，利用EOF分析、相关分析、合成分析等方法，从以下几个方面开展研究：
1.分析CMIP5模式对PDO空间形态的模拟能力，包括PDO空间模态、振幅和空间分布等，并对比分析不同模式的模拟结果。
2.评估CMIP5模式对PDO时间演变特征的模拟性能，包括PDO时间序列、振荡周期、强度和持续时间等，分析模式对PDO时间变化特征的模拟偏差。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集和处理：收集CMIP5多模式的历史模拟数据和观测数据，包括海表面温度、海平面气压、风场等。
对数据进行质量控制、插值和标准化等预处理。
2.PDO指数的提取：利用经验正交函数分解（EOF）方法，从观测的海表面温度数据中提取PDO空间模态和时间系数，并根据时间系数定义PDO指数。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.从空间形态、时间演变特征和影响因子三个方面系统评估CMIP5模式对PDO的模拟性能，并探讨模式模拟偏差的原因，为模式的发展和改进提供更全面的参考。
2.结合多种统计分析方法，深入分析CMIP5模式对PDO模拟的偏差和不确定性，揭示模式模拟误差的来源，为提高模式模拟精度提供科学依据。
3.将CMIP5模式对PDO的模拟与实际观测相结合，分析模式对PDO未来变化趋势的预测能力，为制定应对气候变化策略提供科学支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 谢尚平,徐影,翟盘茂,等.CMIP6模式对中国平均气温历史模拟能力评估[J].大气科学,2021,45(4):815-830.
[2] 周天军,段美成,李清泉,等.CMIP5多模式集合对中国气温序列的适用性评估[J].高原气象,2016,35(4):918-928.
[3] 李东欢,王会军,宋洁.CMIP5模式对北太平洋海温年代际变率模拟的评估[J].海洋学报,2014,36(8):50-62.
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