2018年11月下旬华东地区雾霾天气过程的特征及成因分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

雾霾作为一种严重影响大气环境质量和人体健康的灾害性天气，近年来在我国频繁发生，尤其以华东地区最为突出。

2018年11月下旬，华东地区经历了一次大范围、持续性的雾霾天气过程，对当地空气质量、交通运输和居民生活造成了严重影响。

因此，深入分析此次雾霾天气过程的特征及成因，对于进一步理解华东地区雾霾形成机制，提高雾霾预报预警能力，制定有效的防治措施具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对雾霾天气的形成机制、预报预警和防治措施等方面进行了大量研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对雾霾的研究主要集中在以下几个方面：
1.雾霾形成机制研究：许多学者研究了气象条件对雾霾形成的影响，例如，王式功等[1]指出静稳天气、高湿、逆温层等气象条件有利于雾霾的形成。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以2018年11月下旬华东地区雾霾天气过程为研究对象，利用地面气象观测数据、环境监测数据、再分析资料以及数值模拟等方法，开展以下几方面研究：
1.分析此次雾霾天气过程的气象要素场演变特征，包括地面气温、湿度、风速、风向等要素的时间变化特征，以及逆温层、边界层高度等要素的空间分布特征，探讨有利于雾霾形成和维持的气象条件。

2.分析此次雾霾天气过程中主要污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等浓度的时空变化特征，结合气象要素场分析，探讨污染物积累、扩散和清除的规律。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集2018年11月下旬华东地区的地面气象观测数据、环境监测数据、NCEP再分析资料等。

对收集到的数据进行质量控制和预处理，包括缺测值填补、异常值剔除、数据格式转换等。

2.雾霾天气过程特征分析：利用气象数据分析软件对气象要素进行统计分析，绘制相关图表，揭示此次雾霾天气过程的气象要素场演变特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.精细化分析：本研究将利用高分辨率的气象数据和环境监测数据，对2018年11月下旬华东地区雾霾天气过程进行精细化分析，揭示此次雾霾过程的时空演变特征，以及不同污染物对雾霾形成的贡献。

2.结合多源数据：本研究将综合利用地面观测数据、再分析资料和数值模拟结果，从多个角度分析此次雾霾天气过程的成因，提高分析结果的可靠性和准确性。

3.揭示区域输送影响：本研究将利用HYSPLIT模式进行污染气团轨迹追踪，定量分析区域污染输送对华东地区雾霾的影响，为该地区雾霾污染的联防联控提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 马学款, 安俊岭, 张强, 等. 京津冀及周边地区大气重污染成因与治理攻关计划: 成果与展望[J]. 中国科学院院刊, 2019, 34(10): 1168-1176.

[2] 王郭臣, 陈长虹, 刘端阳, 等. 2018年11月中国东部一次大范围持续性雾霾天气过程的数值模拟研究[J]. 环境科学学报, 2020, 40(11): 4025-4037.

[3] 施丽娟, 王迎红, 蔡颖颖, 等. 2018年秋季华东地区一次重污染过程的特征和成因分析[J]. 环境监测管理与技术, 2020, 32(04): 32-38.

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