1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展，全球数据量呈爆炸式增长，大数据时代已经到来。
传统的存储和处理技术难以满足海量数据的需求，大数据存储和管理成为亟待解决的关键问题。
本选题研究旨在探索基于Hadoop平台的大数据存储策略，通过优化数据存储结构、提高数据访问效率和增强数据安全性，为海量数据的有效管理和利用提供理论依据和技术支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对基于Hadoop的大数据存储策略进行了广泛研究，取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在基于Hadoop的大数据存储策略方面取得了一定的进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究基于Hadoop的大数据存储策略，分析Hadoop平台架构和HDFS文件系统特点，研究现有的数据存储策略，并针对大数据环境下的海量数据存储需求，提出一种高效、安全、可靠的数据存储策略。
1. 主要内容
1.Hadoop平台与大数据存储概述:介绍Hadoop平台架构、HDFS文件系统、大数据存储的特点和挑战，以及相关的理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:广泛查阅国内外相关文献，了解大数据存储、Hadoop平台、数据存储策略等方面的研究现状、最新进展和发展趋势，为研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析:分析大数据存储的特点和需求，明确研究目标和预期成果，制定详细的研究计划。
3.系统设计:设计基于Hadoop的大数据存储系统架构，包括硬件平台、软件平台和数据存储模型，选择合适的技术路线和解决方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出一种基于Hadoop平台的高效数据存储策略:针对大数据存储的特点和需求，设计一种新的数据存储策略，结合数据分区、分桶、复制、压缩等技术，优化数据存储结构和访问效率，提高存储空间利用率和数据可靠性。
2.设计一种自适应的数据分区策略:根据数据的特征和访问模式，设计一种自适应的数据分区策略，动态调整数据块大小和分区数量，提高数据局部性，减少数据传输成本。
3.实现一种基于数据热度的分层存储策略:根据数据的访问频率，将数据存储在不同类型的存储介质上，提高热点数据的访问效率，降低存储成本。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李智慧,王晓峰,郭岩.基于Hadoop平台的数据存储与安全策略研究[J].计算机应用与软件,2018,35(06):251-255 261.
2.李康,曾国荪.基于Hadoop的大数据存储与处理研究综述[J].计算机科学,2015,42(S1):24-29 44.
3.陈康,陈黎飞.基于Hadoop的大数据存储和访问技术研究[J].计算机工程与应用,2015,51(15):12-17 35.
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