1. 本选题研究的目的及意义
脉搏信号作为反映人体生理状态的重要指标之一，蕴含着丰富的健康信息。
通过对脉搏信号的采集和分析，可以实现对心血管疾病的早期诊断、睡眠质量监测、运动状态评估等多种应用，具有重要的临床价值和社会意义。
本选题旨在设计一种基于光电检测的脉搏信号采集系统，以期为人们提供一种便捷、准确、可靠的健康监测手段。
2. 本选题国内外研究状况综述
脉搏信号采集与分析技术一直是生物医学工程领域的热点研究方向，近年来，随着传感器技术、信号处理技术以及嵌入式系统的发展，基于光电检测的脉搏信号采集系统得到了快速发展，并在医疗健康、运动监测、人机交互等领域展现出巨大的应用潜力。
1. 国内研究现状
国内在脉搏信号采集与分析领域的研究起步较晚，但近年来发展迅速，许多高校和科研机构都开展了相关研究，并取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括：
1.研究光电容积脉搏波的基本原理，分析其信号特征，为系统设计提供理论基础。
2.进行光电传感器选型，选择性能稳定、灵敏度高的传感器，以保证信号采集的质量。
3.设计光源驱动电路，为光电传感器提供稳定的光源，提高信号的稳定性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步推进研究工作。
首先，将进行文献调研，了解国内外关于脉搏信号采集与分析的最新研究进展，学习光电容积脉搏波的基本原理、信号处理方法以及系统设计思路，为本研究奠定理论基础。
其次，将进行系统方案设计，根据研究目标和应用需求，确定系统的总体框架、功能模块以及技术路线，并进行关键器件的选型，包括光电传感器、微处理器、模数转换器等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.高精度光电检测模块设计：针对传统光电检测模块易受环境光干扰、信号漂移等问题，本研究将采用新型光电传感器和信号处理电路，设计高精度、抗干扰的光电检测模块，提高脉搏信号采集的准确性和稳定性。
2.自适应信号处理算法：传统的脉搏信号处理算法往往需要根据个体差异进行参数调整，而本研究将开发一种自适应信号处理算法，能够根据用户的生理特征自动调整算法参数，提高心率、血氧等生理指标的提取精度。
3.低功耗系统设计：针对便携式健康监测设备对功耗的要求，本研究将采用低功耗器件和电路设计技术，优化系统功耗，延长设备的使用时间，提高系统的实用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈志强,谢峰,陈文博,等. 基于光电容积法的脉搏波检测技术研究进展[J]. 电子测量与仪器学报,2022,36(02):1-14.
2.方志军,黄文,黄俊,等. 基于STM32的脉搏信号采集系统设计[J]. 电子测量技术,2022,45(14):58-63.
3.李思奇,王平,杨洋,等. 基于光电容积脉搏波法的动脉硬化无创检测技术研究[J]. 中国医疗设备,2022,37(05):12-16 21.
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