1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的快速发展和智能手机的普及，二维码因其信息容量大、易于生成和识读等优点，被广泛应用于商品溯源、移动支付、信息查询等领域。
然而，在实际应用场景中，二维码图像经常会受到污损、遮挡、模糊等因素的影响，导致二维码无法被准确识别，极大地限制了二维码的应用范围。
本选题旨在研究破损二维码的定位技术，以提高二维码在复杂环境下的识别率和鲁棒性，对于扩展二维码的应用场景，提升用户体验具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
二维码定位是二维码识别中的关键步骤，一直是国内外学者研究的热点和难点。
1. 国内研究现状
国内学者在二维码定位方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.破损二维码特征分析：针对破损二维码的特点，分析其在噪声、遮挡、模糊等干扰情况下的特征变化，为后续的特征提取和聚类提供理论依据。
2.特征提取与描述：研究适用于破损二维码的特征提取方法，提取对各种干扰具有鲁棒性的特征信息，并选择合适的特征描述符对特征进行描述，为后续的特征聚类提供数据基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解破损二维码定位技术的研究现状、主要方法和存在的问题，为本研究提供理论基础和参考方向。
2.算法设计：-研究破损二维码的特征表达方法，设计高效、鲁棒的特征提取和描述方法。
-研究适用于破损二维码定位的特征聚类算法，并对其进行改进，提高算法的聚类精度和效率。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出了一种基于特征聚类的破损二维码定位方法，为解决该问题提供了一种新的思路和方法。
2.针对破损二维码的特点，设计了高效、鲁棒的特征提取和描述方法，以及适用于破损二维码定位的特征聚类算法，提高了算法的定位精度和鲁棒性。
3.通过实验验证了本算法的有效性和优越性，为实际应用中破损二维码的识别提供了一种可行的技术方案。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 马秀娟, 张艳宁, 孟宪师, 等. 基于定位图形识别的快速二维码解码算法[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(10): 3078-3082.
2. 张旭东, 王向阳, 陈志刚, 等. 基于深度学习的污损二维码识别方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(1): 286-292.
3. 李博, 贾松敏, 彭进业. 基于深度学习的破损二维码识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 188-195.
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