1. 本选题研究的目的及意义
指派问题是运筹学中经典的组合优化问题之一，在工业生产、物流管理、人力资源分配等领域有着广泛应用。
传统的指派问题通常假设任务和资源之间存在清晰的对应关系，并且每个资源分配给单个任务的成本或收益是确定的。
然而，在实际应用中，由于信息的不完备性、评价指标的多样性以及决策环境的复杂性，我们往往面临着广义指派问题，即任务和资源之间并非一一对应，且成本或收益可能是不确定或模糊的。
2. 本选题国内外研究状况综述
指派问题作为运筹学中的经典问题，一直受到学者们的广泛关注。
传统的指派问题及求解算法已经相对成熟，而广义指派问题由于其复杂性和不确定性，近年来逐渐成为研究热点。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括：
1.深入研究广义指派问题的特点和难点，分析传统匈牙利算法在解决广义指派问题时的局限性。
2.研究模糊数学理论，特别是模糊数的概念和运算规则，以及如何利用模糊数描述广义指派问题中的不确定性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验仿真等方法，并按照以下步骤展开：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解广义指派问题、模糊数学理论、匈牙利算法等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.模型构建阶段：分析广义指派问题的特点，构建基于模糊数的广义指派问题模型，并对模型的性质进行分析。
3.算法设计阶段：研究传统匈牙利算法的原理，并针对广义指派问题和模糊环境的特点，设计改进的模糊匈牙利算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出了一种基于模糊数的广义指派问题模型，该模型能够更准确地描述实际应用中存在的不确定性和模糊性。
2.设计了一种改进的模糊匈牙利算法，该算法能够有效解决基于模糊数的广义指派问题，并具有较高的求解效率。
3.通过实验仿真验证了改进算法的有效性和效率，并与其他算法进行了比较分析，证明了改进算法的优越性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.孙浩,刘林,彭涛.基于改进匈牙利算法的应急物资调度问题研究[J].计算机工程与应用,2021,57(21):252-258.
2.曹晓宁,王海,王凯,等.基于改进遗传算法的多无人机协同任务分配[J].计算机应用,2021,41(8):2048-2054 2060.
3.张庆,王磊,王超,等.基于改进匈牙利算法的多目标跟踪方法[J].计算机工程与应用,2021,57(16):167-174.
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