1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化进程的加速和人们消费水平的提高，产品的生命周期不断缩短，导致每年产生大量废弃产品。
如何对这些废弃产品进行有效回收和再利用，已成为全球亟待解决的重要问题。
拆卸作为产品回收利用的重要环节，其效率直接影响着资源回收的效益和环境保护的效果。
2. 本选题国内外研究状况综述
拆卸线平衡问题作为一个NP-hard问题，多年来受到学者们的广泛关注，并提出了多种求解方法。
1. 国内研究现状
国内学者在拆卸线平衡问题方面开展了大量研究，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容：
1.对拆卸线平衡问题进行深入研究，分析其特点、难点和影响因素，构建考虑多目标的拆卸线平衡优化模型。
2.研究MOEA/D算法的基本原理和求解流程，针对DLBP的特点设计相应的改进策略，包括编码方式、遗传算子、邻域结构、解的更新机制等，以提高算法的搜索效率和解的质量。
3.设计实验方案，使用标准测试数据集对提出的算法进行性能测试，并与其他算法进行比较分析，验证算法的有效性和优越性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、实验仿真和案例分析相结合的研究方法。
1.首先，对拆卸线平衡问题进行系统性的文献调研，了解国内外研究现状，分析DLBP的特点、难点和影响因素。
2.其次，根据实际问题，建立多目标的拆卸线平衡优化模型，明确目标函数和约束条件。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新:构建考虑多目标的拆卸线平衡优化模型，更加贴近实际生产情况，为企业提供更全面的决策支持。
2.算法创新:针对DLBP的特点，对MOEA/D算法进行改进，设计高效的编码方式、遗传算子和选择策略，以提高算法的搜索效率和解的质量。
3.应用创新:将所提出的算法应用于实际案例，验证算法的实用性和可操作性，为企业制定合理的拆卸计划提供理论依据和技术支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘少锋, 王志强, 刘勇. 面向拆卸线平衡的多目标优化方法综述[J]. 工业工程与管理, 2021, 26(3): 1-9.
2. 张艳梅, 孙树栋. 拆卸线平衡问题研究综述[J]. 物流技术, 2017, 36(11): 142-146.
3. 王秀丽, 焦俊杰, 冯浩. 基于改进遗传算法的拆卸线平衡问题研究[J]. 机械设计与制造, 2022(6): 262-266.
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