1. 研究目的与意义
1.研究背景
随着经济社会和城市高层建筑的全面发展，电梯作为高层建筑中的交通运输工具，越来越被人们所依赖。电梯虽然能够给人们的出行带来方便，但是潜在的安全问题需引起人们关注。电梯轿厢作为一个相对密闭的空间，在运行时很难被外界观测和干预，这就使得对电梯轿厢内突发事件（如乘客的突然晕厥，电瓶车入梯发生火灾，甚至发生犯罪行为）的反应不够及时。就整个世界而言，每年都有多达四十万人以上的老人因意外的摔倒而去世，29%的老年人因跌倒而发生严重事故。如果未能第一时间发现老人摔倒，很可能会增加摔倒受到的伤害或造成二次摔倒。对于妇女儿童而言，有不完全数据显示，49.1%的中老年犯罪分子和39%的青少年犯罪份子会选择不易被发现的封闭狭小环境作为犯案地点，单身女性和儿童在电梯轿厢内遭遇异常事件概率大，且无法有效地实现自救和发出求助。因此，为乘客提供一个安全的电梯环境显得十分重要。
2.研究目的
2. 研究内容和预期目标
1.研究内容
本文的研究目标是实现基于视觉的电梯轿厢异常行为检测系统的设计，其中主要分为嵌入式系统的设计和算法的设计。
在嵌入式系统硬件设计方面，基于对网络通信技术、摄像头对画面的采集以及对采集到的数据进行处理等相关技术的研究，选择监控终端作为主要设备进行画面采集工作；然后在开发板上架构终端服务器进行对于收集到的数据分析、检测和判断；终端服务器的通信模块通过无线网络将信息再传输回PC端。具体硬件设计为：采用RV1126芯片作为终端服务器的数据处理核心，采用ATK-MCIX415摄像头作为视频图像的采集，采用TF Card模块存储突发情况发生时的视频源文件，采用音频模块存储异常行为发生时的音频源文件，另外使用MIPILCD触摸屏实现用户交互界面。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
掌握嵌入式系统工程设计的基本方法与步骤，根据设计要求完成工程整体功能框图的设计、设备初步选型、可行性分析、成本分析等；比较不同核心板的功能，RV1126相比于其他芯片不仅速率更高，还能单独进行AI运算方面，表现更加卓越，更适合深度学习的要求。通过查询资料，选择核心板适配的硬件模块，ATK-MCIX415摄像头能够达到8M像素，并能录制4K视频，对于人体骨点的检测更加准确；2Ω8W的喇叭模块能够获得所需音频。
掌握硬件设计方法，熟悉任务相关硬件模块的数据手册，能够使用AltiumDesigner等设计软件绘制电气原理图及PCB图，并完成PCB实物板的调试；相应硬件模块的数据手册可以去核心板的官网上进行查询下载，得到所需原理图和SCH库后画自己的板子。
4. 参考文献
[1]Chih-Yu Hsu,Yu Qiao,Chenyang Wang,Shuo-Tsung Chen.MachineLearning Modeling for Failure Detection of Elevator Doors by Three-DimensionalVideo Monitoring[J].IEEE Access,2020,8
[2] Caorong Xu，YuanpingXu，Zhijie Xu，Benjun Guo，Chaolong Zhang，Jian Huang，Xin Deng.Fall Detection in Elevator Cages Based on XGBoost and LSTM[C].In26th International Conference on Automation and Computing (ICAC),2021
[3]陆寅,朱铝芬,杨帆.老人跌倒警报器的设计[J].物联网技术,2020,10(4)82-83
5. 计划与进度安排
（1） 2024年03月01日-2024年03月03日
检查毕业实习内容、实习日志、调研及查阅文献情况，撰写开题报告。
（2） 2024年03月06日-2024年03月17日
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
