1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和电子商务的兴起，电商行业竞争日益激烈。
传统的获客方式成本高、效率低，已难以满足电商企业快速发展的需求。
在此背景下，电商获客平台应运而生，它能够帮助电商企业以更低的成本、更高的效率获取目标客户，提升营销效果，增强企业竞争力。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者和企业对电商获客进行了大量的研究，取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在电商获客领域的研究主要集中在以下几个方面：
1.电商获客模式研究:学者们对传统电商获客模式（如搜索引擎优化、付费广告等）和新型电商获客模式（如社交电商、内容电商等）进行了深入研究，分析了不同模式的特点、优势和劣势，并探讨了未来电商获客模式的发展趋势[1]。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕电商获客平台的设计与实现展开，主要研究内容包括：
1.电商获客模式分析:分析传统电商获客模式和新型电商获客模式的特点、优势和劣势，以及电商获客平台模式的优势和发展趋势，为平台的设计提供理论基础。
2.电商获客平台需求分析:通过文献调研、问卷调查、访谈等方法，对电商企业和用户的需求进行深入分析，明确平台的功能需求、性能需求、安全需求等，为平台的设计和实现提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用多种研究方法，包括文献研究法、问卷调查法、访谈法、案例分析法、系统设计法、实验法等，具体步骤如下：
1.准备阶段：收集和整理国内外关于电商获客、平台设计、相关技术的文献资料，进行系统学习和深入研究，了解国内外研究现状、发展趋势和热点问题。
2.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对电商企业和用户的需求进行深入分析，明确平台的功能需求、性能需求、安全需求等，为平台的设计和实现提供依据。
3.平台设计阶段：根据需求分析结果，进行平台的总体设计，包括平台架构设计、功能模块设计、数据库设计以及关键技术选型，绘制平台原型图，并撰写相关设计文档。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.融合多种获客模式:在深入分析传统电商获客模式和新型电商获客模式的基础上，将多种模式的优势进行融合，打造一个功能更加全面、获客效果更加显著的电商获客平台。
2.运用先进技术:将大数据分析、人工智能等先进技术应用于平台的设计和实现中，例如，利用大数据分析用户行为，进行精准营销；利用人工智能技术进行智能客服、自动推荐等，提高平台的智能化水平。
3.注重用户体验:在平台的设计过程中，将用户体验放在首位，设计简洁易用的操作界面，提供个性化的服务，提高用户的满意度和粘性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘强, 孟长青, 张岩. 社交电商用户价值共创行为影响因素研究——社会资本视角[J]. 情报杂志, 2020, 39(04): 148-155.
2. 彭丽华. B2C模式下跨境电商平台获客策略研究[J]. 商业经济研究, 2021(16): 62-64.
3. 王静. 后疫情时代电商企业私域流量运营模式研究[J]. 当代经济, 2021(18): 14-16.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
