1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网技术的迅猛发展和智能手机的普及，移动电子商务逐渐成为人们购物的新方式。
Android系统作为全球最大的移动操作系统，拥有庞大的用户群体和开放的开发环境，为网购系统的设计与实现提供了广阔的平台。
本课题以Android平台为基础，研究和开发一个功能完善、用户体验良好的网购系统，旨在探索移动电子商务的新模式，满足人们日益增长的移动购物需求，并为相关领域的研究提供参考。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，移动电子商务发展迅速，国内外涌现出大量优秀的网购平台，如淘宝、京东、亚马逊等，这些平台在功能、性能、用户体验等方面都达到了较高水平。
移动电子商务的发展也促进了相关技术的研究，例如移动支付技术、推荐系统、大数据分析等，这些技术的进步为移动网购系统的设计和实现提供了技术支持。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将围绕基于Android平台的网购系统设计展开研究，主要内容包括以下几个方面：
1.系统需求分析:对目标用户进行分析，确定系统功能需求和非功能需求，并使用用例图等方式进行详细描述。
2.系统总体设计:确定系统架构，进行模块划分，设计数据库结构，并选择合适的开发技术和工具。
3.系统详细设计:对用户模块、商品模块、购物车模块、订单模块、支付模块等进行详细设计，明确各模块的功能和实现方式。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用软件工程的方法，结合文献研究、需求分析、系统设计、编码实现、测试评估等环节，逐步完成基于Android平台的网购系统的设计与开发。
1.文献研究阶段:查阅国内外相关文献，了解移动电子商务、Android开发、网购系统设计等方面的研究现状和发展趋势，为系统设计提供理论基础。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、用户访谈等方式，收集用户需求，分析系统功能需求和非功能需求，并使用用例图、流程图等工具进行详细描述。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.个性化推荐功能：将利用机器学习算法分析用户的购物习惯和偏好，为用户推荐个性化的商品，提升用户购物体验。
2.增强现实技术应用：将尝试结合增强现实技术，让用户可以通过手机摄像头“试穿”衣服、“试戴”眼镜等，增强购物的趣味性和互动性。
3.社交化购物体验：将融入社交元素，允许用户分享购物心得、评价商品、邀请好友一起购物，打造更具互动性和趣味性的购物体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈杰，赵亮，周欣. 基于Android的高校学生服务系统设计与实现[J]. 移动通信, 2021, 45(22): 72-77.
2.王建东，黄静. 基于Android的高校学生服务系统设计与实现[J]. 软件, 2022, 43(10): 164-168, 174.
3.张伟，李娜，王磊. 基于Android平台的服装推荐系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 255-260.
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