1. 研究目的与意义
一、选题背景与意义(300字左右)人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。
但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。
2. 课题关键问题和重难点
二、课题关键问题及难点(300左右字) 课题关键问题:1. 熟悉对matlab的使用2. 要基于卷积神经网络算法3. 并通过matlab软件设置卷积神经网络难点:1. 光照问题是机器视觉重的老问题,在人脸识别中的表现尤为明显,目前的算法未能达到完美使用的程度。
2. 与光照问题类似,姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。
针对姿态的研究相对比较少,目前多数的人脸识别算法主要是针对正面,或接近正面的人脸图像,当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下,人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。
3. 国内外研究现状(文献综述)
二、课题关键问题及难点(300左右字) 课题关键问题:1. 熟悉对matlab的使用2. 要基于卷积神经网络算法3. 并通过matlab软件设置卷积神经网络难点:1. 光照问题是机器视觉重的老问题,在人脸识别中的表现尤为明显,目前的算法未能达到完美使用的程度。
2. 与光照问题类似,姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。
针对姿态的研究相对比较少,目前多数的人脸识别算法主要是针对正面,或接近正面的人脸图像,当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下,人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。
4. 研究方案
四、方案(设计方案、研制方案、研究方案)论证(不少于100字)1、通过查阅资料,了解人脸识别的相关信息 2、确定系统的总体设计方案,包括其功能设计,matlab原理;3、进行系统的软件设计,包括硬件电路构成、测量原理以及单片机的选择;4、建立matlab软件开发环境,掌握对相关单片机编程软件的使用; 5、根据所编译的数据 ,在分析透彻其工作原理的基础上,完成各部分的软件流程设计并编写相应的程序代码,必要时查阅相关的数据手册和使用说明书等资料;6、根据课题要求达到的功能,进行系统调试,验证系统功能,并根据实际调试的结果修改与完善程序流程与代码;7、总结课题设计的过程和结果,整理相关资料,撰写毕业设计论文。
5. 工作计划
五、工作计划(不少于300字)第1周:了解毕业设计任务,收集资料,掌握matlab软件的使用第2周:弄清人脸识别工作原理,系统设计思想、设计方法; 第3周:学习卷积神经的程序编写;第4周:在此基础上写出毕业设计的开题报告,提出设计方案,并完成相关英文资料的翻译;第5周:熟悉卷积神经网络 第6周:进行系统的调试第7周:熟悉matlab的使用;第8周:熟悉的使用;第9周:人脸识别系统设计,画出系统框图; 第10周:根据总体系统要求进行模块设计;第11周:调试及仿真;第12周:在仿真的基础上进行数据的验证 第13周:整理书写设计报告,指导教师审阅毕业论文,修改后准备毕业答辩;第14周:毕业设计答辩及成绩评定。
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