1. 研究目的与意义
随着新一代人工智能以及深度学习的不断发展,以及汽车的逐渐普及，社会经济的飞速发展和私家车数量的增加,交通拥堵现象时常发生,智能交通系统日益成为人们所关注的热点研究领域。
使得对于信息化的智能交通系统研究是十分必要的,车位自动识别系统作为智能交通系统的重要组成部分,可以对停车场云图监控视频的每一帧进行图像处理，确定每一时刻空停车位数量和位置，以此得到停车场每一时刻的空闲车位与被占用车位。
车位自动识别系统作为智能交通系统的重要组成部分,可以实时识别停车场容纳数量,进而提高车辆监控和管理的水平。
2. 课题关键问题和重难点
课程关键问题：1、熟悉OpenCV的基本原理。
2、设计基于OpenCV与深度学习的停车场车位识别系统。
3、掌握硬件电路的设计和OpenCV的软件编程。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1、OpenCV技术发展史OpenCV缘起于英特尔想要增强 CPU 集群性能的研究。
该项目的结果是英特尔启动了许多项目，包括实时光线追踪算法以及三维墙体的显示。
OpenCV 怀着为计算机视觉提供通用性接口这一思想开始了策划。
4. 研究方案
1、通过查阅资料，明确研究对象及实现功能，对本系统软件设计进行划分并提出具体的实现方案；2、确定系统的总体设计方案。
3、掌握opencv软件的使用； 4、完成各部分的软件流程设计并编写相应的程序代码，必要时查阅相关的数据手册和使用说明书等资料；5、根据课题要求达到的功能，实现对图片的处理，完成课题主程序及相关函数代码的编写；7、进行系统调试，验证系统功能，并根据实际调试的结果修改与完善程序流程与代码；8、总结课题设计的过程和结果，整理相关资料，撰写毕业设计论文。
5. 工作计划
第1周：了解毕业设计任务，收集资料； 第2周：弄清OpenCV的工作原理，系统设计思想、设计方法； 第3周：学习OpenCV的应用；第4周：在此基础上写出毕业设计的开题报告，提出设计方案，并完成相关英文资料的翻译；第5周：熟悉OpenCV使用的工作原理； 第6周：OpenCV的安装、使用及调试； 第7周：熟悉OpenCV语言的使用；第8周：熟悉电子电路设计软件PROTEL的使用； 第9周：OpenCV设计，画出系统框图； 第10周：根据总体系统要求进行模块设计；第11周：调试及仿真；第12周：在仿真的基础上进行电路的制作与硬件调试；第13周：整理书写设计报告，指导教师审阅毕业论文，修改后准备毕业答辩；第14周：毕业设计答辩及成绩评定。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
