1. 研究目的与意义
随着计算机科学的飞速发展，以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，在图像中，数字信息包含了丰富的高层信息，提取出这些数字，对于图像高层语义的把握、索引和检索非常有帮助。
MATLAB又称矩阵实验室，是一款算法开发及数据可视化的交互式工具，在数字图像处理方面应用广泛，并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。
它将数据可视化、矩阵计算、非线性动态系统建模及仿真集成在一个交互性强，易于使用的视窗环境中，大大摆脱了C、Fortran等传统非交互式编程语言的编辑模式，使得编程的可视化和仿真分析更直观、便捷。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：1、熟悉图像处理的基本原理与基本步骤。
2、掌握模板匹配法、数字特征提取法的原理知识3、掌握硬件电路的设计和MATLAB的软件编程。
4、掌握PROTUSE与相关开发工具。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1、图像识别的提出图像识别在信息技术发达的今天已经占据了很重要的地位，在我们实际生活中也有很多应用。
所谓的图像识别，就是指通过计算机对图像进行相应的处理、分析，来达到识别不同模型的目标和任务的一种技术。
对于它的提出，简单的来说，它的发展经历了三个阶段:第一个是文字识别、第二个是数字图像处理与识别、第三个是物体识别。
4. 研究方案
1、通过查阅资料，明确本系统的研究对象及实现功能，对本系统软硬件设计进行划分并提出具体的实现方案；2、确定系统的总体设计方案，包括其功能设计，电路工作原理；3、进行系统的硬件电路设计，包括硬件电路构成、测量原理；4、建立软件开发环境，掌握对MATLAB编程软件的使用； 5、根据所设计的硬件原理图，在分析透彻其工作原理的基础上，完成各部分的软件流程设计并编写相应的程序代码，必要时查阅相关的数据手册和使用说明书等资料；6、根据课题要求达到的功能，实现外围电路各部分电路程序的有机整合，完成课题主程序及相关函数代码的编写；7、进行系统调试，验证系统功能，并根据实际调试的结果修改与完善程序流程与代码；8、总结课题设计的过程和结果，整理相关资料，撰写毕业设计论文。
5. 工作计划
第1周：了解毕业设计任务，收集资料； 第2周：弄清MATLAB数字识别的工作原理，系统设计思想、设计方法； 第3周：学习掌握MATLAB基本语言的应用；第4周：在此基础上写出毕业设计的开题报告，提出设计方案，并完成相关英文资料的翻译；第5周：熟悉MATLAB数字识别的检测、控制驱动及显示的工作原理； 第6周：PROTEL 、MULTISIM、PROTUSE的安装、使用及调试； 第7周：熟悉MATLAB数字识别装置的使用；第8周：熟悉电子电路设计软件PROTEL的使用； 第9周：MATLAB数字识别系统设计，画出系统框图； 第10周：根据总体系统要求进行模块设计；第11周：调试及仿真；第12周：在仿真的基础上进行电路的制作与硬件调试；第13周：整理书写设计报告；第14周：毕业设计答辩及成绩评定。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
