1. 研究目的与意义
背景：近年来，随着建筑工程技术领域快速发展，人们对建筑质量的要求也越来越严格。在工程实践及现代工程材料的质量研究中，建筑结构最常见的质量问题主要是墙体表面的裂缝问题，而建筑墙体的损坏总是从裂缝开始的，小的裂缝会干扰建筑的安全性，大的裂痕会破坏构造整体性，缩短建筑使用寿命，导致安全事故，危害人民的生命和财产安全，会产生严重的后果。 建筑墙体产生裂缝无法避免，但是可以通过及时识别降低建筑裂缝对建筑的危害水平。结构物表面的裂缝形态是结构状态评估中的重要参数之一，因此，准确检测结构表面的裂缝长度和开裂宽度显得尤为重要。目前，结构表面裂缝长度和宽度检测基本上是采用人工近距离接触式测量，存在效率低、环境局限性大和可重复性差等不足，因此，有必要引入一种精度高、适用性强的无接触式远距离检测方法。
目的：提出一种建筑裂缝测量方法，即采集图像，使图像经过图像预处理、图像分割、图像信息提取，完成建筑裂缝测量。计算机识别取代人工目力检测，将消除人的主观性产生的错误，提高检测的准确性，提高检测效率。
意义：本次毕业设计将运用数字图像分析技术对墙体裂缝图像进行处理分析，通过图像预处理，图像降噪，图像增强，图像分割，特征信息提取，计算裂缝的特征参数,使此方法能够实现裂缝的自动判断，提高测量效率以及客观性。
2. 研究内容与预期目标
裂缝是建筑的一种主要病害，裂缝的产生将会影响建筑的整体性、耐久性和承载能力。因此，搞清建筑裂缝形态变化是保证建筑安全运行至关重要的监测手段，所以裂缝监测是建筑安全性鉴定、维修及补强设计、施工验收和事故处理时必须进行的项目。本课题要求基于图像处理技术对墙体裂缝进行检测与测量，本毕业设计利用图像处理技术使能够较好地检测墙体裂缝，提高检测效率和客观性。
研究内容：
1.采集墙体裂缝图像。
3. 研究方法与步骤
研究方法：
首先对图像进行预处理，采用中值滤波对图像进行去噪处理，用线性灰度变换，使图像对比度增加,，裂缝的细节更加突出。
然后进行图像分割，这里采用最大熵阈值法得到要处理的图像区域并将其分割出来。
4. 参考文献
[1] 曹艳玲，袁义宏 基于特征分布的建筑墙体裂缝图像识别方法*. 沈 阳 工 业 大 学 学 报第40卷 第2期2 0 1 8 年 3 月
[2] 方志，夏军，刘传乐 基于图像分析技术的结构表面裂缝形态检测.铁道科学与工程学报 第 13卷 第 12期 2016年 12月
[3]邹振利 傅 军 崔 旸 杨云芳 陈云华 图像处理技术在墙体浅层裂缝宽度测量中的运用.
5. 工作计划
3.02-3.22，熟悉课题背景，查阅中英文资料，完成毕设开题。
3.23--4.30，开展课题内容，完成课题的主要实验工作和程序调试。
5.01--5.20，撰写毕设论文初稿并完成中英文翻译。
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