1. 研究目的与意义
从古老的火焰到发明出的第一只电灯，再到现在日益发达的各类发光的电子、电器设备，人们对光明的追求总是孜孜不倦的。眼睛是我们看清一切事物的窗口，然而随着各类照明设备的节能要求与电子设备的成本控制，加上人们时常用眼过度，干眼病（症）已成为目前最为常见的眼科疾病之一。有研究显示，干眼症的主要原因即是阻塞性睑板腺功能障碍。
睑板腺（Meibomian Gland）是位于上眼睑和下眼睑的一种特殊的皮脂腺，它的主要的功能是分泌睑脂(Meibum)。在人的眼睛表面，覆盖着一层薄薄的，肉眼看不见的液体膜，叫做泪膜。泪膜的最外层就是由睑板腺分泌的睑脂，它在维持泪膜的稳定，防止泪膜挥发过快方面起着至关重要的作用。
睑板腺功能障碍 (Meibomian Gland Dysfunction, MGD) 是多种睑板腺异常的总称，是指睑板腺出现了一种慢性、弥漫性的异常。一般表现为腺体缺失、睑缘及腺体开口异常, 睑板腺分泌物数量或质量改变等，常与其他疾病合并出现，例如激素分泌异常、瞬目减少、慢性睑缘炎等。
2. 研究内容与预期目标
近年来，睑板腺近红外成像技术已逐渐成为MGD诊断的重要方法之一。本课题将通过对所获得图像的预处理、图像增强、睑板区域的划分和识别，以计算睑板腺的缺失率，并对其缺失作出评价，从而实现MGD的自动检测。避免医师用软件手动绘制睑板区域和主观的判断睑板腺缺失程度，有效提高睑板腺红外成像异常诊断的准确度和客观性，并一定程度上减少医师的操作难度与工作量。
研究内容：
3. 研究方法与步骤
研究方法：
在临床诊断中，一般为了获取睑板腺的图像，需要调整镜头对焦，曝光等多个参数，加上拍摄时的拍摄角度，光照条件可能不统一，导致图像存在噪声，和对比度、光照度不统一等问题。在对这些因素进行一定程度的处理后，还要把睑板腺区域较为准确地识别出来。
在经验上，中值滤波在平滑脉冲噪声方面非常有效,同时它可以保护图像尖锐的边缘，选择适当的点来替代污染点的值，处理效果较好。拟采用中值滤波处理完后，接着尝试在Mask或Wallis算法中选取较好的一种改善光照、对比度不均匀，处理后加以锐化，方便进行腺体区域的识别。在识别过程中尽可能去除睫毛、上、下睑缘，以免影响之后的面积计算与评估。最后拟采用OTSU法（大津阈值分割法），识别区域中的腺体，计算出腺体所占面积，以计算出缺失率。
4. 参考文献
[1] 李萌萌,张晓峰,阙丽娟,等.睑板腺红外线成像装置两种图像分析方法的比较[J].中国现代医药杂志,2016,18(2):6-9.
[2]钟刘学颖,李莹.导致睑板腺功能障碍的相关因素及治疗[J].国际眼科纵览,2006(05):328-332.
[3] 胡学刚,刘杰.基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法[J].计算机应用,2016, 36(3):779-782.
5. 工作计划
2.25--3.28，熟悉课题背景，查阅中英文资料，完成毕设开题。
3.28--4.30，开展课题内容，完成课题的主要实验工作和程序调试。
5.01--5.20，撰写毕设论文初稿并完成中英文翻译。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
