1. 研究目的与意义
背景:社会不断进步,科技不断发展,犯罪手段也在不断升级,罪犯的反侦察意识也在不断提高,会销毁很多他们能注意到的线索而逍遥法外,比如戴手套去避免遗留自己的指纹线索又或者抹去地上的血迹来掩饰现场的犯罪轨迹,因此现在破案的难度大大增加,天网恢恢疏而不漏,即使罪犯再仔细也会有遗留的线索,比如足迹,根据足迹能和警方现有的数据库进行比对找出符合条件的嫌疑人;如果数据库里没有也能根据足迹大小大概算出罪犯的身高和体重,缩小侦查范围,再结合其他线索就能很快破案。
目的:实时更新公安足迹数据库能提高公安比对和破案速度,人工测量足迹工作量大且无法快速破案,因为环境和工具的差别拍下的标尺会出现不清晰,或者有很多和本案无关的细节,那么就需要利用MATLAB调整图片光线或滤除无关信息提取出图像中的标尺信息,得到标尺的长度判断出罪犯的的足迹大小。
意义:本次毕业设计将运用Matlab数字图像处理分析技术对足迹图像进行处理分析,通过对图像进行中值滤波和双边滤波方法来完成预处理,边缘检测,标尺提取和刻线识别来检测出图片中的标尺长度,为判断足迹大小提供有效依据,足迹大小与数据库进行快速比对,加快破案速度。
2. 研究内容与预期目标
利用标尺信息的现场足迹图像对比研究对公安串并案侦查和分析具有重要意义。人工分析足迹图像,数量大、任务重,无法满足公安部门对快速高效破案的需求。本课题要求基于现场的公安足迹图像,运用图像处理方法有效识别标尺目标,并成功提取标尺信息,为足迹形态判定提供基础。
研究内容:
1.对光线不均匀等众多因素影响的足迹图片进行预处理得到清晰一些的图片
3. 研究方法与步骤
研究方法:
先采用中值滤波和双边滤波方法对足迹图片进行预处理
然后利用边缘检测检hough变换检测和提取标尺
4. 参考文献
[1] 张朝亮, 江汉红, 张博, et al. 基于hough变换和harris检测的标尺图像潮位测量[J]. 计算机科学, 2011, 38(3):283-285.[2] 杨全银. 基于Hough变换的图像形状特征检测[D]. 山东大学, 2009.[3] 秦开怀, 王海颍, 郑辑涛. 一种基于Hough变换的圆和矩形的快速检测方法[J]. 中国图象图形学报A, 2010, 15(1).[4] 刘伟, 黄洁, 甄勇,等. 利用局部离散度活动轮廓模型的强度非均匀图像分割[J]. 信号处理, 2016, 32(3):335-340.
[5]数字图像处理(第三版) [美]Rafael C. GonzalezRichardE. Woods 著阮秋琦阮宇智 等译
[6] 张春森,姜楠. 一种子像素级图像测量直线提取算法[J]. 中国矿业大学学报, 2009, 38(6):903-908.
5. 工作计划
2.24--3.12,熟悉课题背景,查阅中英文资料,完成毕设开题。
3.13--4.30,开展课题内容,完成课题的主要实验工作和程序调试。
5.01--5.20,撰写毕设论文初稿并完成中英文翻译。
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