基于图像质量评价的阵列失效阵元诊断方法研究开题报告

 2024-07-01 21:16:58

1. 研究目的

随着无线通信技术的飞速发展,阵列天线凭借其高增益、窄波束以及灵活的波束扫描能力,在雷达、通信、导航等领域得到越来越广泛的应用。

然而,在实际应用中,由于制造工艺、环境干扰、元器件老化等因素的影响,阵列天线不可避免地会出现阵元失效的情况。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的方法进行,具体步骤如下:
1.理论分析阶段:-深入研究阵列天线理论、失效阵元诊断方法以及图像质量评价指标体系,为本研究提供理论支撑。

-分析不同图像质量评价指标的特点,以及它们在阵列失效阵元诊断中的适用性,为后续算法设计奠定基础。


2.仿真建模阶段:-建立阵列天线仿真模型,模拟不同失效情况下阵列天线的输出信号,并生成方向图数据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.提出了基于图像质量评价的阵列失效阵元诊断方法:将图像处理技术引入到阵列失效阵元诊断领域,为解决传统诊断方法的不足提供了一种新的思路和方法。


2.研究了不同图像质量评价指标在阵列失效阵元诊断中的适用性:分析了不同图像质量评价指标的特点,并针对阵列天线方向图的特性,选择合适的指标进行诊断。


3.结合深度学习技术,提升阵列失效阵元诊断的性能:利用深度学习技术强大的特征提取和分类能力,构建基于深度学习的阵列失效阵元诊断模型,进一步提高诊断的精度和效率。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]张晓玲,王建,张浩,等.基于改进灰狼算法的阵列天线失效阵元诊断[J].电子与信息学报,2021,43(11):3242-3249.

[2]李永平,杨俊,李欣,等.基于图像处理的相控阵天线故障诊断方法[J].雷达科学与技术,2020,18(04):374-380.

[3]杨帆,刘永刚,姜波,等.基于深度学习的阵列天线失效单元诊断方法[J].电波科学学报,2022,37(06):833-840.

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