1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展，图像作为一种重要的信息载体，在网络传输、存储等环节面临着越来越严峻的安全威胁。
图像信息隐藏技术作为保障图像内容安全和实现隐蔽通信的重要手段，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。
信息隐藏技术旨在将秘密信息嵌入到公开的数字媒体中，例如图像、音频、视频等，以实现隐蔽通信或版权保护的目的。
2. 本选题国内外研究状况综述
图像信息隐藏技术自20世纪90年代兴起以来，一直是国内外学者研究的热点。
近年来，随着深度学习的兴起，图像信息隐藏技术取得了显著的进步。
#国内研究现状国内学者在图像信息隐藏领域展开了大量的研究工作，取得了一系列重要成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的研究主要围绕图像信息隐藏的关键技术展开，旨在探索更高效、更安全的图像信息隐藏算法，提升信息隐藏的不可感知性、鲁棒性和安全性。
主要研究内容包括以下几个方面：
1.图像信息隐藏基础理论:研究图像信息隐藏的基本模型、评价指标、常见攻击方式等，为后续研究奠定理论基础。
2.空间域信息隐藏技术:重点研究基于像素值差分、直方图修改等空间域信息隐藏算法，分析其优缺点，并进行改进和优化。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步深入地开展研究工作。
1.理论分析:收集并研读国内外有关图像信息隐藏技术的相关文献，深入理解图像信息隐藏的基本原理、关键技术和发展趋势，为后续研究奠定坚实的理论基础。
2.实验研究:针对不同的图像信息隐藏算法，设计实验方案，搭建实验平台，进行仿真实验，验证算法的有效性和性能指标，并对实验结果进行分析和比较。
5. 研究的创新点
本研究的创新点预期体现在以下几个方面：
1.提出改进的图像信息隐藏算法:在深入研究现有空间域和变换域信息隐藏算法的基础上，提出改进的算法，以提高信息隐藏的效率、不可感知性和鲁棒性。
2.探索深度学习与信息隐藏的结合:研究基于深度学习的图像信息隐藏方法，探索深度学习在提高信息隐藏安全性、自适应性和抗攻击能力方面的潜力。
3.针对特定应用场景设计优化方案:针对不同的应用场景，例如医学图像、遥感图像等，设计专门的图像信息隐藏方案，以满足特定场景下的安全性、隐蔽性和鲁棒性需求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.倪蓉蓉,张新鹏,杨阳.基于卷积神经网络的图像隐写分析综述[J].信息网络安全,2020,20(12):1-12.
2.陈怡,张卫明.基于深度学习的图像空域信息隐藏算法[J].计算机应用,2021,41(04):1001-1008.
3.张凯,杨红.基于生成对抗网络的图像信息隐藏方法[J].计算机应用,2021,41(03):723-731.
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