1. 本选题研究的目的及意义
随着无线通信技术的快速发展，频谱资源日益稀缺，传统的静态频谱分配机制已经无法满足日益增长的无线通信需求。
认知无线电（CognitiveRadio，CR）作为一种新型的智能无线通信技术，能够感知周围的无线电环境，并根据环境的变化动态地调整自身的通信参数，从而提高频谱利用率。
信道分配作为认知无线电网络中的关键技术之一，直接影响着网络的性能。
2. 本选题国内外研究状况综述
认知无线电作为一项新兴技术，近年来受到国内外学者的广泛关注。
现阶段，认知网络信道分配的研究主要集中在以下几个方面:
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对认知网络中的信道分配问题，重点关注以下几个方面：
1.认知网络与信道分配基础:研究认知网络的体系结构、频谱感知技术、信道分配模型与算法分类，为后续研究奠定基础。
2.认知网络信道分配关键技术:深入研究基于博弈论、图论、机器学习等技术的信道分配算法，分析其原理、优缺点和适用场景。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验相结合的研究方法。
首先，通过文献调研和分析，了解认知网络信道分配问题的研究现状、挑战和发展趋势，为后续研究提供理论基础。
其次，针对现有信道分配算法的不足，结合博弈论、图论、机器学习等理论，设计一种或多种新的信道分配算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对现有认知网络信道分配算法效率和公平性不足的问题，提出一种基于XXX的新型信道分配算法。
该算法综合考虑了XXX因素，能够在保证用户公平性的前提下，显著提高信道利用率和网络吞吐量。
2.将XXX技术应用于认知网络信道分配，提出一种基于XXX的信道分配算法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李鹏,金石.认知无线电网络中基于强化学习的信道分配算法[J].计算机应用,2021,41(09):2599-2605.
2.王力,张健.认知无线电网络中一种基于改进贪婪算法的频谱分配算法[J].计算机工程与应用,2021,57(17):107-112.
3.刘洋,张天魁.基于改进遗传算法的认知网络频谱分配[J].计算机工程,2020,46(03):71-76.
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