联合咬尾卷积码与RCM的解码算法研究开题报告

 2024-06-14 00:04:35

1. 本选题研究的目的及意义

随着无线通信技术的快速发展,人们对数据传输速率和可靠性的要求日益提高。

为了满足这些需求,信道编码技术作为一种有效提高通信系统性能的关键技术,一直受到广泛关注。


咬尾卷积码(Tail-bitingConvolutionalCodes,TBCC)和重复累积码(Repeat-AccumulateCodes,RACodes)作为两种重要的信道编码技术,在现代通信系统中得到了广泛应用。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,为了进一步提升信道编码的性能,国内外学者对TBCC码、RCM码以及联合编码技术进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在TBCC码和RCM码方面开展了深入研究,取得了一系列重要成果。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题的主要研究内容如下:

1. 主要内容

1.联合咬尾卷积码与RCM码的编码方案设计:本部分将深入研究咬尾卷积码和RCM码的编码原理,并在此基础上设计联合编码方案。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验相结合的研究方法,逐步推进研究工作。


1.理论分析阶段:深入研究咬尾卷积码和RCM码的编码原理、译码算法以及相关理论基础,分析其优缺点和适用场景。

查阅国内外相关文献,了解联合编码技术和解码算法的最新研究进展,为后续研究工作提供理论指导。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.提出一种高效的联合咬尾卷积码与RCM码的编码方案:该方案能够充分发挥两种编码的优势,进一步提高系统的编码增益和误码性能。


2.研究基于深度学习的联合解码算法:利用深度学习技术提升解码性能,探索神经网络在联合解码中的应用,并设计高效的解码模型。


3.对不同解码算法进行综合性能评估:通过仿真实验,比较基于迭代译码和深度学习的解码算法的性能,分析其优缺点和适用场景,为实际应用提供参考。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.孙延奇,李岩,张华.基于改进RCM码的LDPC码构造[J].电子与信息学报,2021,43(09):2321-2328.

2.武玉,张森,王新梅.一种低复杂度QC-LDPC码分层译码算法[J].电子与信息学报,2022,44(05):1471-1479.

3.刘超,王健.基于FPGA的LDPC-RS2级级联码高速译码器设计[J].电子技术应用,2023,49(02):68-72.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。