1. 研究目的与意义
随着我国的经济不断高速发展,计算机技术的迭代更新，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别是人工智能的一个重要领域，其发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。
经济高速发展的当下，伴随而来的是暴涨的工作任务和压力，票据作为经济交流的重要凭据之一，需要随时进行跟踪记录。此前，票据录入往往依赖手动进行录入，耗费大量的时间和人力。低效的手动录入模式无法适应现代企业进步节奏，解决票据录入问题迫在眉睫。厦门云脉认真研究了市场票据录入需要，结合行业领域实际工作特点，推出了票据识别管理系统，为各行业提供优质的票据识别服务。票据打印质量参差不齐,美化除噪提升准确度迫在眉睫.市场上的票据文件普遍存在打印质量参差不齐的问题，也在一定程度上影响了票据识别结果。图像清晰度高低和识别结果准确率有着直接的关系。针对票据存在阴影、背景、噪点等问题，在OCR技术上，进行了美化除噪等工序，可以有效提升识别准确率。
票据识别管理系统不仅可以保留了原始单据的图像文件和识别文件，还能通过索引快速找到需要的票据文件，在存储管理上更加方便。到目前为止，票据识别支持中英文、数字、符号等多类型字符的印刷体识别。和传统的手工录入比起来，OCR录入速度更快、文字识别准确率更高，节省了大量时间和人力资源，助力资源优化配置，刨除这些繁琐无意义的登记工作，让员工有更多的时间和精力花费在有意义的工作之上。
2. 研究内容和预期目标
一、主要研究内容
1、以超市购物小票为图像载体，预处理后获得良好的目标区域版面效果。
3. 研究的方法与步骤
一、研究方法
1、用Hough变换对采集的小票图像进行倾斜矫正，选择提取出课题研究所需要的目标区域。
2、采用水平投影对目标区域进行横切，再对横切后的区域用垂直投影法进行纵切，形成单个字符。
4. 参考文献
[1] 徐艳.购物小票图像识别之预处理算法的研究[D].四川:西华大学,2011:16-27.
[2] 索玉秀.基于OCR技术的名片识别方法研究[D].哈尔滨:哈尔滨理工大学,2015:19-23.
[3] 陈欢.购物小票图像分割算法的研究[D].四川:西华大学,2013:16-27.
5. 计划与进度安排
1、2024.1.16-2.21:查找相关文献，完成5000字的外文文献的翻译。
2、2024.2.22-2.28:完成开题报告。
3、2024.3.1-3.20:收集购物票样本集，基本实现图像预处理算法。
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