1. 研究目的与意义
语音端点检测技术其目的是从包含语音的一段信号中准确地确定语音的起始点和终止点，区分语音和非语音信号，它是语音处理技术中的一个重要方面。
有效的端点检测技术不仅能在语音识别系统中减少数据的采集量，节约处理时间，还能排除无声段或噪声段的干扰，提高语音识别系统的性能，而且在语音编码中还能降低噪声和静音段的比特率，提高编码效率。
语音信号的端点检测是数字语音信号处理的基础环节，语音信号由于存在各种杂音，包括无声段、清音段和浊音段等，使得端点比较模糊，给端点检测带来了很大的困难。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：1. 了解相关语音处理的基本知识和MATLAB编程方法；2. 了解实现语音端点检测的大致步骤，例如：怎样实现，要实现哪些功能，自己需具备什么技能等，心里要清楚自己在做什么；3. 掌握语音短时平稳的特点，对信号进行分帧，应用窗函数对信号进行加窗处理，并能够进行短时傅立叶变换求得每帧频谱；4. 掌握语音信号短时能量谱的计算；5. 掌握语音信号过零率判断的方法；6. 采用MATLAB利用双门限方法对语音信号进行端点检测；7. 了解GUI技术设计端点检测界面；方案论证、仿真设计、实践制作、测试分析，确定功能的实现并总结毕业设计完成论文。
课题难点：1. 采用双门限检测算法对语音端点进行检测；2. 使用matlab编程实现GUI界面控制，拾取语音并检测显示语音端点。
3. 国内外研究现状（文献综述）
语音端点检测是声源定位中一个非常重要的环节。
在高信噪比环境下,双门限法语音端点检测具有很好的效果,但在低信噪比环境下双门限语音端点检测性能迅速降低,端点检测无法达到预期效果。
为此,将传统的双门限法中的短时能量和短时平均过零率分别替换成短时Teager能量和频谱质心特征,提出了一种改进的双门限语音端点检测算法。
4. 研究方案
利用语音短时平稳的特点，对信号进行分帧，应用窗函数对信号进行加窗处理，并能够进行短时傅立叶变换求得每帧频谱；掌握语音信号短时能量谱的计算；掌握语音信号过零率判断的方法；采用MATLAB利用双门限方法对语音信号进行端点检测；了解GUI技术设计端点检测界面使用matlab编程实现GUI界面控制，拾取语音并检测显示语音端点。
5. 工作计划
第1-3周，查阅与课题相关的资料及文献，完成开题报告和外文翻译；第2-5周，了解相关语音处理的基本知识和MATLAB编程方法；了解实现语音端点检测的大致步骤，例如：怎样实现，要实现哪些功能，自己需具备什么技能等，心里要清楚自己在做什么；掌握语音短时平稳的特点，对信号进行分帧，应用窗函数对信号进行加窗处理，并能够进行短时傅立叶变换求得每帧频谱；掌握语音信号短时能量谱的计算；掌握语音信号过零率判断的方法；采用MATLAB利用双门限方法对语音信号进行端点检测；了解GUI技术设计端点检测界面；从可实现课题的方法中选出最优的且自己能做出来的，仿真设计；第6-8周，实践制作和测试分析，确定功能的实现；第9-12周，总结毕业设计、撰写毕业论文，准备答辩。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
