1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景随着中国最近社会经济的发展，商品交易的日渐频繁，汇票、转账、支票、移动支付等支付结算的操作已经随处可见，再加上如今步入大数据时代，票据凭证管理成了各行各业一项尤为重要的工作。
因此如何能够更好的采集票据信息，建立更加完善的财务信息管理系统就成时下金融行业、中小企业面临的关键问题。
而OCR票据识别技术则是助力其达到目的的关键技术。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、要解决的问题：1.实现快速批量的识别提取电子发票的核心内容和重要信息2.将表格图像中的数据信息准确、快速、真实的提取并保存二、研究途径：1. 本次设计的任务是一个基于OCR深度学习算法和python技术开发，建立在paddle框架上，以服务器-客户端的全新技术模式，通过模块化调用的手法，从而实现快速批量的识别提取电子发票的核心内容和重要信息。
这是一个基于OCR的企业电子发票自动识别系统，设计基于前端-客户端-服务端的模式，整体原理基于深度学习卷积网络，采用了百度paddle框架。
前端设计一般可以理解为网站的视觉设计，其功能为调用票据识别，命令代码为post-ocr.py。
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