基于神经网络的FIR滤波器设计与优化开题报告

 2023-07-04 09:04:20

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

近年来,随着电子信息技术、数字信号处理技术的高速发展,各行各业对科技的需求与要求也逐步提升,数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种用来减少干扰或是消除干扰的装置,它的主要功能是将输入信号进行过滤、运算处理从而改变信号频谱获得所需的有用信号。

相较于其他滤波器,数字滤波器以软件技术为基础,在精度、信噪比、可靠度方面远胜于模拟滤波器,也由于它具有更低的成本从而逐渐取代模拟滤波器。

按滤波器工作的网络结构可以把滤波器分成IIR数字滤波器和FIR数字滤波器。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、要研究或解决的问题通过对课题的理解,进行频率采样法,神经网络理论知识分析,MATLAB仿真设计。

1、FIR数字滤波器的特点,有哪些方法设计滤波器;2、频率采样法怎样设计滤波器;3、分析频率采样法不足之处;4、余弦基神经网络怎样优化滤波器;二、研究手段1.学习相关文献中的优化准则,以及神经网络理论的学习。

2.用频率采样法设计不同FIR滤波器并用MATLAB进行分析。

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