基于高斯混合模型的声音事件识别方法的研究开题报告

 2022-11-25 23:12:05

1. 研究目的与意义

声音事件识别的研究工作可以追溯到20世纪30年代。

早期的工作主要集中在人耳听辨实验和探讨听音识别的可能性方面。

随着研究手段和工具的改进,研究工作逐渐脱离了单纯的人耳听辨。

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4. 研究方案

声音事件系统的基本过程: 声音事件识别主要由以下几部分组成:1.预处理预处理包括对语音数据进行降噪、预加重、分帧和加窗等的处理。

预处理是在对语音正式进行分析前所需要做的工作,虽然它还未涉及到最主体的处理,但它却是很重要的一个环节。

因为如果最原始进来的语音数据就不是准确的声音事件,那后面的处理就是在一个错误的基础上进行的,结果会受到很大的影响。

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5. 工作计划

第一周:查找文献资料,对基于GMM法的声音事件识别技术有个大体的了解;第二周:对课题中涉及的知识作深入掌握,掌握参数分析方法、基于高斯混合模型(GMM)法的声音事件识别技术等;第三周:制定研究计划,写开题报告;第四周:学习程序语言以及编程方法;第五周:练习编程;第六周:实现参数分析方法软件部分;第七周:实现基于GMM法的声音事件识别软件部分;第八周:实现基于GMM法的声音事件识别方法软件部分;第九周:实现系统软件联调的主要功能;第十周:实现软件的可视化界面;第十一周:程序修改和完善,结果分析;第十二周:写论文以及准备答辩;第十三周:写论文以及准备答辩;第十四周:验收程序,进行毕业设计答辩。

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