显示系统中的图像色彩引擎研究开题报告

 2022-12-24 15:55:04

1. 研究目的与意义

研究背景:在现代社会,人们获取信息的一个重要途径便是电子显示屏,数字图像作为传递信息的重要媒介,它的显示质量尤为重要,这便是数字图像处理的重要性,而图像引擎在数字图像传递的流程中的重要作用便是图像的优化处理,提高图像的可视性。

一款优秀的图像引擎不仅能够准确地还原图像本来的RGB信息,而且还能够在此基础上对输出的图像进行优化。在整个信息系统中,图像的传播需要经过三个阶段,分别是采集、传输和显示。显示系统会根据传来的图像的数字信息进行显示,在输出图像时,图像色彩引擎会对图片进行优化,比如:亮度、色度补偿;过暗画面处理;边缘锯齿弱化;图像降噪等。在运动画面的处理上,会使用动态补帧或是MPEG降噪等技术,减弱画面在显示动态物体时的拖影、模糊、重影等现象。经过处理后的图像具有更强的可视性,从而改善人们的视觉体验。目前,图像色彩引擎是市面上显示系统不可或缺的组成部分,各大显示器品牌均有自己不同的各有特色的图像引擎,主要有飞利浦公司的“锐腾”核心、索尼的“BRAVIA ENGINE”系列引擎、东芝的“Meta Brain”新头脑引擎、国产厂商长虹的“量子芯”等。

而且不仅仅是对于消费级别的显示系统,在专业领域,图像处理和图像识别也和图像引擎中有关。例如人造卫星的红外摄像头可以侦测到地面森林发生的火灾,它把与火灾热源无关的红外信号进行屏蔽,就能清晰地显示出地面火灾的情况;反坦克导弹能够识别出藏在树丛中的坦克就是因为能够把有棱有角的坦克形态从背景中区分出来。这都离不开专门的图像处理引擎。还有目前应用广泛的交通监控系统,光是凭借摄像头有时是很难捕捉到违规的车辆牌照信息的,但是经过了专门的图像引擎处理之后,图像就更便于电脑识别车牌信息,从而实现自动化违章信息记录

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2. 研究内容与预期目标

研究内容:显示系统中的图像处理引擎,能够指挥和协调显示系统中各项功能对图像信号进行逐个优化,从而在已有硬件的基础上进一步通过软件形式提高显示性能和效果。

预期目标:本设计要求有在MATLAB软件环境中学习和研究显示系统中图像处理引擎技术,并进行优化,利用图像处理的方法实现暗通道去雾、色彩增强、局部直方图均衡化等。

3. 研究方法与步骤

1.研究方法:

(1)利用MATLAB软件平台实现对图像引擎的研究。

(2)参考各类文献,改革创新。

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4. 参考文献

[1] H. Honda, M. Haseyama and H.Kitajima, Fractal interpolation for natural images [C], Proceedings 1999International Conference on Image Processing, 1999, (3): 657-661.

[2] Liu N , Yan H . Colour imageedge enhancement by two-channel process[J]. Electronics Letters, 1994, 30(12):939-940.

[3] 杨杰.数字图像处理及MATLAB实现[M].电子工业出版社,2010.

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5. 工作计划

(1)1月9日至3月2日(1周前):根据任务书,明确设计的内容和目的,查阅相关文献材料准备开题报告。

(2)3月3日至3月9日(2周):根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法,开始写开题报告。

(3)3月10日至4月5日(3-6周):掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。

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