基于深度学习的二维薄层光学识别开题报告

 2023-04-08 09:52:43

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

2004年,单原子层厚度的石墨结构石墨烯被成功制备,Andre Geim和Konstantin Novoselov也因此荣获诺贝尔物理学奖。

石墨烯展现了非凡的机械、电学、和光学性能,这引起了研究人员极大的关注,随之,人们对二维材料的研究呈指数型增长,人们相继发现了过渡金属硫化物、六方氮化硼、黑磷等二维材料。

二维(2D)材料和范德瓦尔斯(vdW)异质结构是材料空间中一种新的自由度,在电子学、自旋电子学、价电子学、光电子、扭转电子学和滑电电子学的应用中获得了极大的兴趣,如(光)电催化、压电(铁电)电、自旋(轨道)隧道结和柔性太阳能电池。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2004年,Geim和Novoselov首次通过胶带对石墨进行剥离得到了石墨烯,石墨烯由于其高电子迁移率、高导热率、高比表面积、高光学透明度、出色的机械柔韧性和环境稳定性在柔性电子领域脱颖而出。

随之人们对二维材料的研究呈指数型增长,数百种二维材料被分离、研究,这些二维材料展现了丰富的光学、电子学特性。

现如今,获得高质量二维材料薄层的方法是通过手工机械剥离,然后在光学显微镜下进行寻找,由于通过机械剥离法获得的样品在基底上的位置是随机的,研究人员不得不通过线扫描的方式逐行寻找合适的目标,这项工作对于初学者来说是具有挑战性、耗费时间的,但对于经验丰富的科研人员来说却是沉闷的。

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