1. 研究目的与意义
背景：21世纪科技迅猛发展，人们的生活水平有了显著的提高。随着教育业的发展，学生人数也在不断增加，随之而来的是学生批阅试卷的增多。每次考完试之后，老师都要对学生的试卷进行批改，在完成试卷批改以后通常要对试卷进行统分、登分以及试卷分析。然而统分和登分是这项工作中要求最细致，最容易出错的一个环节。手工完成这一过程不仅计算量大过程繁杂，而且还会占用老师大量的时间，浪费大量宝贵人力，这无形中降低了老师的工作效率。因此如何使用现代科技手段避免试卷的统分和登分中出现的错统，漏统和错登等，提高教师的工作效率和准确率，成为目前一项亟待解决的问题。
目前我国大多数的学校对于试卷成绩登分还停留在手工操作水平上,即人为的对每个大题的分数进行相加。靠这种方式进行的登分，工作量大且易疲劳出错。尽管现在为了减轻教职工的压力，越来越多的应用软件和实用性系统应用在学习工作中，但是对于学生成绩的提取与录入，这方面研究相对较少，并没有普及开来。从上世纪70年代以来，国外率先将图像处理技术用于文本图像的处理，为目前试卷自动登分研究奠定了坚实的基础。因此本课题设计研究的基于图像的试卷自动登分就是在这样的时代背景和意义下开展的。
2. 研究内容与预期目标
对于考试人数众多的课程，试卷的成绩登分是一件费力的差事。如果能够自动识别成绩和考生信息，并完成成绩登分将是一件有意义的事情。本课题要求基于试卷图片，利用图像检测和识别的技术，对试卷首页的学生信息和考试成绩实现准确检测和识别，并完成自动成绩登分。
研究内容：
- 研究试卷自动登分的总体设计方案，确定其实现的功能；
- 对试卷图片进行图像降噪，图像增强，灰度化，二值化，归一化等预处理；
- 字符图像的特征提取、字符分割、字符识别；
- 基于MATLAB的系统仿真。
预期目标：
3. 研究方法与步骤
研究方法：
首先对图像进行灰度化,二值化和去噪声等预处理操作，这样能够使图像中包含的信息得到简化，使我们更加清晰、直接地了解图像中的客体特征；
4. 参考文献
[1]张方舟,袁野.面向试卷累分系统的数字图像处理技术[J].计算机与数字工程,2018,46(07):1427-1432.
[2]张新晨,陈淑珍,赵雪松.利用图像分析实现函件自动登单处理系统[J].武汉大学学(理学版),2002(01):116-120.
[3]高育鹏,杨俊,何广军.基于图像识别的自动阅卷系统研究[J].现代电子技术,2006(22):119-120 127.
5. 工作计划
2.20--3.12，熟悉课题背景，查阅中英文资料，完成毕设开题。
3.13--4.30，开展课题内容，完成课题的主要实验工作和程序调试。
5.01--5.20，撰写毕设论文初稿并完成中英文翻译。
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