1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
随着社会主义市场经济体制改革的深化与新型城镇化的稳步推进，农村劳动力流向城市成为不可逆转的趋势，根据国家统计局《2016农民工监测调查报告》，2016年农民工总量已达到2.8亿人，增长424万人，年增速为1.5%。
近年，农民工就业问题一直是农村转型发展与城乡二元融合的研究热点，主要集中在外出就业选择、工资性收入决定机制与社会保障，以及农民工城市化进程等三方面（钟甫宁、陈奕山，2014；刘士杰，2011；陆铭，2011）。
近年在相关政策的推动下，国家统计局公布的《2016全国农民工监测调查报告》显示，整体就业形势朝着良好的方向发展。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：综上，现有研究运用扩展的Mincer工资方程来解释农民工收入时，主要考虑性别、受教育年限、技能状况、工作经验等人力资本相关的变量，但是考察这些变量在不同制度环境、不同经济发展水平下对农民工收入影响的研究并不多。
此外，在城乡二元和劳动力市场分割的情况下，身处不同就业环境的农民工其工资决定机制是不同的，他们不仅面临自己条件的约束，还面临外部就业环境中的一些障碍。
基于此，本文尝试以市场化程度作为就业制度环境变量，引入市场化指数这一指标，探讨受教育水平、技能水平等人力资本变量在农民工个体工资性收入决定机制中的作用，进一步理解工业化、城市化进程中农村劳动力非农化的配置后果与收入分配效应。
3. 研究的方法与方案
（一）数据来源与变量本文所使用数据来源于中山大学社会科学调查中心实施的中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamics Survey, CLDS），该调查在2012年实施第一次全国性调查，并于2014年完成第二次调查。
综合现有研究成果和数据情况，本研究设定农民工月工资对数为解释变量，对于自雇样本将经营收入作为工资收入替代变量；依据经典人力资本回报方程和前人研究，被解释变量包含受教育年限、工作经验及其平方项、技能积累、性别以及建筑业、制造业等行业变量。
其中，考虑到多数农民工的工作具有体力强度高、时间长的特点，用农民工年龄替代Mincer工资方程中的工作经验变量，也能一定程度上反映其生命周期不同阶段的工作精力与身体承受能力，这样既是对同类文献的继承，也扩展了针对农民工群体工作经验的内涵。
4. 研究创新点
（1）研究内容的创新：本项目除了研究农民工个体特质等变量对工资回报的影响影响，也重点考虑外部制度环境与人力资本回报之间的关系。
（2）研究角度的创新：本项目不是从宏观角度研究人力资本积累对农民工群体就业的影响，而是从农民工个体出发，切实研究农民工的就业选择与工资决定机制。
5. 研究计划与进展
时间 研究活动2018年12月 查阅国内外相关研究资料，总结前人经验和做出的成果。
学习相关经济学、统计软件使用方面的知识。
2018年3月 运用Stata软件整理并根据研究目的分析数据2018年4月 整理数据结果，形成毕业论文初稿2018年5月 根据指导老师的意见，完善毕业论文并准备论文答辩
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
