1. 研究目的与意义
随着经济社会的发展，医疗卫生技术水平的不断改善，以及人们卫生意识的增强使世界各国的人口死亡率总体呈现下降趋势，人均预期寿命不断提高。这给寿险业带来了死亡率风险，因此重视死亡率未来变动趋势，减少给付成本的不确定性，对寿险业有着重要意义。
死亡率模型可以分析与预测死亡率变化及发展趋势，进而帮助分析各种寿险产品受死亡率变动影响，对寿险公司的风险控制的非常重要。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1. 随机死亡率模型综述；
2. 各种寿险产品定价公式；
3. 国内外研究现状
死亡率预测模型的研究一直是寿险精算与养老金精算的研究热点，总体上可以归为三种类型，第一类是基于生物医学进展的办法；第二类是体现社会经济因素影响的因果模型；第三类是趋势外推模型。其中趋势外推模型又分为静态死亡率模型和动态随机死亡率模型。
静态死亡率模型只考虑了死亡率与年龄的关系，忽视了死亡率随时间变化的趋势。在1992年，Lee-Carter提出了一种包含死亡率未来变动趋势的死亡率预测模型，由此引出了大量的随机死亡率模型的研究。如Renshaw和Haberman (2003)、Cairns、Blake和Dowd(2006)等。
国内关于死亡率模型的研究起步较晚。卢仿先等(2005)在1986-2002年中国分性别人口死亡率数据基础上，运用Lee-Carter模型对中国人口死亡率进行了估计和预测。李志生(2010)利用我国1992-2007 年的经验死亡率数据比较分析了不同参数估计方法之间的差异，并用1992-2002 年的数据对 2003-2007年的死亡率进行预测，且在原预测结果的基础上用Bootstrap方法给出相应的估计期间。段白鸽( 2015) 基于 Lee-Carter 模型研究了死亡率及平均预期寿命的动态演变规律。王晓军、路倩（2019）采用CBD模型和贝叶斯分层模型对我国高龄死亡率进行拟合和预测。
4. 计划与进度安排
1.2022年11月1日（本学期第九周）——完成选题工作；
2.2022年11月29日前——完成开题工作；
3.2022年3月13日前——完成初稿和中期检查工作；
5. 参考文献
1. Lee, R.D., Carter, L. R.(1992),Modeling and forecasting US mortality, Journal of the American Statistical Association,87:659-671.
2. Wilmoth.J.R..Computational methods for fitting and extrapolating the Lee- Carter model of mortality change[R].Technical Report,Department of Demography, University of California Berkeley,1993
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