1. 研究目的与意义
二十世纪九十年代以来，电子商务逐渐发展壮大，B2C的网站更是层出不穷，推荐系统越来越受到网络企业的重视。
推荐系统可以利用信息技术带来的便利，针对顾客的情况提供合适的建议，日益受到企业的关注。
电子商务的发展进一步促进了推荐系统的应用。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容 本论文主要从以下几个方面对网上购物系统进行研究。
首先，对网上购物系统的基本信息需求和操作流程进行分析。
其次，根据需求分析建立数据模型，实现基本的网上购物功能，加入推荐系统的功能，前台利用JSP结合后台MySQL编写程序。
3. 国内外研究现状
推荐系统就是一个能够在分析用户以往的使用行为的基础上，能够破解用户需求并提出建议的信息系统，该信息系统实际上市网站与用户之间的一个行为对话系统。
推荐系统的有效性取决于提供个性化服务的深度和能够充分减少信息超载以及增加用户的满意度，它已经成为决策支持系统(Decision Support Systems-DSS)的一个重要的研究方向。
Resnick amp; Varian 在1997 年给出了电子商务推荐系统( Recommender Systems) 正式的定义，指利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议, 帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。
4. 计划与进度安排
2022-11-01至2022-11-30 同老师学习和探讨毕业设计的有关问题，确定题目，查找相关资料，使自己对所涉及的技术更加了解，制定课题的开发计划，设计出课题的开发流程。
设计出切实可行的课题的开发流程。
； 2022-12-01 至2022-01-18 撰写开题报告初稿，熟悉和掌握Java Web相关知识、数据库的有关知识和编程技巧； 2022-01-19 至2022-04-20 进行系统的模块分析和详细设置，编写代码，进行全面的系统开发。
5. 参考文献
[1]陈丹丹等.Java Web项目整合开发[M].北京:电子工业出版社,2011. [2]常建功等.Java Web典型模块与项目实战大全[M].北京:清华大学出版社,2011. [3]孟小峰.Web信息系统与技术[M].北京:清华大学出版社,2012. [4]马瑞新,原旭.Web系统开发与实践[M].北京:清华大学出版社,2011. [5]聂培尧,林培光.Web技术 [M].北京:清华大学出版社,2012. [6]亢华爱．Web应用系统设计[M]．北京:清华大学出版社,2013. [7](美)奥特罗,（美）劳伦斯著:施宏斌译.jQuery高级编程[M].北京:清华大学出版社，2013. [8]姜承尧.MySQL技术内幕[M].北京:机械工业出版社,2012. [9](美)Baron Scbwartz等著:翟卫祥译.高性能MySQL(第三版)[M].北京:电子工业出版社,2013. [10](美)Eric A.Meyer.精彩绝伦的CSS[M].北京:人民邮电出版社.
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